Recent years have seen a surge of supply chain disruptions, including a global pandemic and geopolitical conflicts, which have reinforced the importance of strengthening supply chain resilience. In parallel, advances in data availability and processing have increased the interest in analytics capability to support decision-making. The purpose of this dissertation is to investigate the nexus of analytics capability and supply chain resilience. The dissertation adopts a mixed-methods research design and comprises five appended papers together with a comprehensive summary (kappa). The quantitative strand is based on a cross‑sectional survey of manufacturing, retail, and wholesale firms and applies both regression analysis and fuzzy‑set Qualitative Comparative Analysis. The qualitative strand comprises expert interviews. In addition, a systematic literature review is included as a complementary component of the research. Findings show that analytics capability contributes to supply chain resilience, but that it is neither necessary nor sufficient on its own. Instead, analytics contributes to resilience primarily when combined with other enabling capabilities, namely supply chain visibility, responsiveness, or integration, forming multiple alternative configurations whose viability depends on supply chain complexity. Performance implications are also highlighted. The qualitative findings identify several obstacles and enablers, spanning multiple dimensions. Research at the nexus of analytics capability and supply chain resilience is advanced by underscoring a configurational and context‑sensitive perspective, as well as the identification of obstacles and enablers and illustrating how these relate to disruption characteristics, such as sporadic nature and high urgency. Practical guidance is also provided.

De senaste åren har antalet störningar i försörjningskedjor ökat markant, bland annat till följd av pandemin och geopolitiska spänningar, vilket i sin tur har tydliggjort vikten av resiliens i försörjningskedjor. Samtidigt har den tekniska utvecklingen ökat möjligheterna för data-drivet beslutsfattande, så kallad analytics. Syftet med avhandlingen är att undersöka skärningspunkten mellan analytics och resiliens i försörjningskedjor. Avhandlingen använder en kombination av kvantitativa och kvalitativa metoder samt består av fem bilagda artiklar och en kappa. Den kvantitativa delen baseras på en enkätstudie bland tillverknings‑, detaljhandels‑ och grossistföretag. Den kvalitativa delen består av expertintervjuer. Dessutom omfattar avhandlingen en systematisk litteraturöversikt. Resultaten visar att analytics bidrar till resiliens i försörjningskedjor, men att det varken är en nödvändig eller tillräcklig förutsättning i sig. Analytics behöver i stället kombineras med andra kompletterande förmågor i konfigurationer. Flera sådana konfigurationer blev identifierade där typen av försörjningskedja avgör vilken/vilka som är tillämpliga. De kvalitativa resultaten identifierar ett antal hinder och möjliggörare, vilka spänner över flera dimensioner. Sammantaget bidrar avhandlingen till forskningen genom att betona ett konfigurativt och kontextkänsligt perspektiv, identifiera hinder och möjliggörare samt belysa hur de präglas av störningarnas egenskaper, såsom sporadisk förekomst och tidskritiska natur. Avhandlingen ger även praktisk vägledning för beslutsfattare.