I detta arbete behandlas området kring skapandet av en systematisk artikelplacering på Kitron AB. Syftet med arbetet är minska transportsträckor och tidsåtgången vid genomförandet av ett plock. Detta ska åstadkommas genom att placera artiklar baserat på en kombination av dess produktfamilj samt dess plockfrekvens, med andra ord appliceras likhetsprincipen och popularitetsprincipen. För att åstadkomma bra resultat besvaras följande tre frågeställningar:

[1] Vilken parameter är av högst vikt vid artikelplacering i Kitron AB:s höglager? [2] Hur kan en artikelplacering se ut för att minska hanteringsförlusterna?[3] Hur bör företaget arbeta för att upprätthålla en systematisk artikelplacering?

För att genomföra arbetet används data från företagets affärssystem. Litteraturstudier ger tillgång till lämpliga teorier kring olika placeringsprinciper. Utifrån detta kan det utläsas att företaget inte har någon systematisk artikelplacering och många av de artiklar som plockas i samma order är väl utspridda över lagret.

En ABC-analys baserad på plockfrekvens genomförs på samtliga artiklar men även på produktfamiljer. Detta för att kunna identifiera vilka artiklar och produktfamiljer som bör prioriteras när en ny artikelplacering skapas. Detta arbete utgår ifrån produktfamiljer då företaget alltid plockar artiklar inom samma produktfamilj.

Den produktfamilj som har högst plockfrekvens visar att artiklarna inom denna i nuläget är utspridda bland samtliga gångar med pallställage. I resultatet har varje produktfamilj en fast zon på lagret. Dessa zoner varierar i storlek mellan de olika produktfamiljerna baserat på dess behov av pallplatser. Utöver detta har artiklarna flytande placering inom dessa zoner då detta gör att behovet av pallplatser blir mindre. Vid verifiering av resultatet visas en tidsförkortning på 42 % jämfört med nuläget vid plock. Då samtliga artiklar i respektive produktfamilj är samlade, resulterar detta i minskade transportsträckor.

This work deals with the area of creating a systematic article placement at Kitron AB. The purpose of the work is to reduce transport distances and the time required to carry out a pick. This is to be accomplished by placing articles based on a combination of its product family and its picking frequency, in other words, the similarity principle and the popularity principle are applied. To achieve good results, the following three questions are answered:

[1]  Which parameter is of highest importance when placing articles in Kitron AB's high-bay warehouse?[2]  What can an article placement look like to reduce handling losses?[3]  How should the company work to maintain a systematic article placement?To carry out the work, data from the company's business system is used. Literature studies provide access to appropriate theories on different placement principles. From this, it can be deduced that the company has no systematic article placement and many of the articles picked in the same order are well spread out across the warehouse.

An ABC-analysis based on picking frequency is carried out on all articles but also on product families. This is to be able to identify which article and product families should be prioritized when a new article placement is created. This work is based on product families as the company always picks articles within the same product family.

The product family with the highest picking frequency shows that the articles within this are currently scattered among all aisles with pallet racking. In the result, each product family has a fixed zone in the warehouse. These zones vary in size between the different product families based on their need for the number of pallet places. In addition to this, the articles have floating placement within these zones as this means that the need for pallet places is lower. When verifying the result, a time reduction of 42 % is shown compared to the current situation when picking. Since all items in each product family are gathered, this results in reduced transport distances.