The swift evolution of building management systems necessitates the integration of advanced digital technologies to enhance operational efficiency, data security, and predictive maintenance. This thesis explores the potential and implementation challenges of integrating advanced technologies, namely, Blockchain, Digital Twins (DTs), Artificial Intelligence (AI), and the Internet of Things (IoT) within the smart built environment. Through a systematic review of current literature and empirical analysis, this research presents a comprehensive framework for these disruptive technologies' synergistic application, focusing on their impact on Asset Lifecycle Management (ALM).

Key findings demonstrate that Blockchain's immutable and transparent data handling capabilities significantly enhance the reliability and trustworthiness of DT data. The integration of AI with DTs facilitates predictive maintenance and optimization of building operations by providing real-time data analytics and automated decision-making processes. However, the study acknowledges substantial barriers, including the compatibility issues and the fragmented implementation of these technologies in the operation and maintenance (O&M) phase of building facilities throughout ALM.

To address these challenges, a conceptual framework and platform prototype were developed, showcasing practical solutions for integrating these technologies into Building Management Systems (BMS). The proposed framework emphasizes real-time data tracking, secure data storage, and automated maintenance task execution, leading to increased operational efficiency and cost savings.

This research contributes to the body of knowledge by providing a structured approach to integrating advanced technologies into BMS, highlighting the practical implications and sustainability benefits. The findings underscore the importance of stakeholder engagement and the need for continuous technological adaptation to realize the full potential of smart assetmanagement in the built environment.

Den snabba utvecklingen av byggnadsförvaltningssystem kräver integration av avancerade digitala teknologier för att förbättra driftseffektivitet, datasäkerhet och prediktivt underhåll. Denna avhandling utforskar potentialen och implementeringsutmaningarna med att integrera avancerade teknologier, nämligen Blockchain, Digitala tvillingar (DTs), Artificiell Intelligens (AI) och Internet of Things (IoT) inom den smarta byggda miljön. Genom en systematisk översikt av aktuell litteratur och empirisk analys presenterar denna forskning ett omfattande ramverk för synergistisk tillämpning av dessa störande teknologier, med fokus på deras inverkan på Asset Lifecycle Management (ALM).

Huvudfynden visar att Blockchains oföränderliga och transparenta datahantering avsevärt förbättrar tillförlitligheten och trovärdigheten hos DT-data. Integrationen av AI med DTs underlättar prediktivt underhåll och optimering av byggnadsoperationer genom att tillhandahålla realtidsdataanalys och automatiserade beslutsprocesser. Studien erkänner dock betydande hinder, inklusive kompatibilitetsproblem och fragmenterad implementering av dessa teknologier i drift- och underhållsfasen (O&M) av byggnadsanläggningar under ALM.

För att ta itu med dessa utmaningar utvecklades ett konceptuellt ramverk och en prototypplattform som visar praktiska lösningar för att integrera dessa teknologier i fastighetsautomationssystem (BMS). Det föreslagna ramverket betonar spårning av data i realtid, säker datalagring och automatiserad utförande av underhållsuppgifter, vilket leder till ökad driftseffektivitet och kostnadsbesparingar.

Denna forskning bidrar till kunskapsbasen genom att tillhandahålla ett strukturerat tillvägagångssätt för att integrera avancerade teknologier i BMS, med fokus på de praktiska implikationerna och hållbarhetsfördelarna. Resultaten understryker vikten av intressentengagemang och behovet av kontinuerlig teknologianpassning för att realisera hela potentialen av smarttillgångshantering i den byggda miljön.