Dataanalys inom HR i svensk kontext: Att omvandla data till strategiska beslut
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesisAlternative title
Data analysis within HR in Swedish context : To transfer data into strategic decisions (English)
Abstract [sv]
Bakgrund: HR står inför en förändring där dataanalys och teknologins utveckling erbjuder nya möjligheter att arbeta med HR. Dataanalys inom HR beskrivs kunna bidra till organisationernas strategiska arbete och HR’s strategiska roll. Primärt handlar det om att HR behöver flytta fokus från att vara deskriptiv och diagnostiserande till att bli predicerande och preskriptiv i sina analyser. Dataanalys inom HR kommer med diverse utmaningar som dels handlar om datakvalité, etik, kulturförändring och komplexitet. Däremot saknas perspektiv kring användningen av dataanalys inom HR i en svensk kontext.
Syfte: Syftet är att utforska användningen av dataanalys inom HR i svensk kontext.
Metod: Med en induktiv ansats och kvalitativ strategi genomfördes en fallstudie där semistrukturerade intervjuer användes för att samla in data. Urvalet bestod av sex informanter från sex olika företag i Sverige. Den empiriska data analyserades med tematisk analys för att identifiera mönster och insikter. Tematiska analysen resulterade i tre huvudteman: Strategiska mål, Praktiskt tillämpning och utmaningar. De tre huvudteman följs av åtta underteman som sedan analyserades i förhållande till relevant teori. Studien präglas av konstruktionism och tolkande förhållningssätt.
Slutsats: Studiens slutsats är att organisationerna har strategiska mål med användningen av dataanalys inom HR samt verkar i en organisationskontext där strategi, kultur och struktur samtidigt påverkas. Det i sin tur påverkar den praktiska tillämpningen av dataanalys inom HR som tillsammans med den externa miljön skapar utmaningar av användningen och påverkar strategiska mål på nytt i en cirkulär process.
Abstract [en]
Background: HR is undergoing a transformation where data analysis and technological advancements offer new opportunities for working within HR. Data analysis in HR is described as potentially contributing to organizations' strategic work and HR’s strategic role. Primarily, HR needs to shift its focus from being descriptive and diagnostic to becoming predictive and prescriptive in its analyses. Data analysis within HR comes with various challenges, including data quality, ethics, cultural change, and complexity. However, there is a lack of perspectives on the use of data analysis within HR in a Swedish context.
Purpose: The purpose is to explore the use of data analysis within HR in a Swedish context.
Method: With an inductive approach and qualitative strategy, a case study was conducted using semi-structured interviews to collect data. The selection of informants consisted of six informants from six different companies in Sweden. The empirical data was analyzed using thematic analysis to identify patterns and insights. The thematic analysis resulted in three main themes: Strategic Goals, Practical Application, and Challenges. These three main themes are followed by eight sub-themes, which were then analyzed in relation to relevant theory. The study is characterized by constructivism and an interpretive approach.
Conclusion: The conclusion of the study is that organizations have strategic goals for the use of data analysis within HR and operate in an organizational context where strategy, culture, and structure are simultaneously affected. This, in turn, influences the practical application of data analysis within HR, which, along with the external environment, creates challenges for its use and impacts strategic goals anew in a circular process.
Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 55
Keywords [en]
HRA, people analytics, data analysis, decision, strategy
Keywords [sv]
HRA, people analytic, dataanalys, beslutsfattande, strategi
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hj:diva-65543OAI: oai:DiVA.org:hj-65543DiVA, id: diva2:1881816
Supervisors
Examiners
2024-07-092024-07-032025-10-13Bibliographically approved