Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
VISKA: Verktygsstöd för anpassningsbar informationsklassning
Jönköping University, School of Engineering, JTH, Department of Computer Science and Informatics.ORCID iD: 0000-0002-1436-2980
2024 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [sv]

Förord:

Informationsklassning är en central del av det systematiska informationssäkerhetsarbetet och syftar till att säkerställa att information får rätt skyddsnivå baserat på dess betydelse för organisationen. Processen bedömer säkerhetsaspekter som konfidentialitet, riktighet och tillgänglighet och ligger till grund för identifiering och införande av säkerhetsåtgärder. Klassningen fungerar även som ett viktigt ingångsvärde till riskanalysen, vilket ytterligare understryker vikten av en korrekt utförd klassning. Trots sitt centrala syfte möter många organisationer utmaningar med att implementera informationsklassning i praktiken, ofta på grund av bristfälligt stöd från standarder och ramverk.

Ett återkommande problem är den subjektivitet som präglar informationsklassning, vilket kan leda till inkonsekventa bedömningar beroende på individuella tolkningar och organisatoriska kontexter. För att minska subjektiviteten kan verktygsstöd användas, men det saknas fortfarande mycket kunskap om hur dessa bör utformas och hur de effektivt kan bidra till att minska subjektiviteten.

Denna studie har samlat in en stor mängd data genom en enkät, intervjuer samt verktygsdemonstrationer för att skapa en förståelse av vilka verktyg som används för att stödja informationsklassningen. Studien fann att en bred flora av verktyg används, men att majoriteten använder enklare verktygsstöd baserade på Officeprogramvaror. Vidare framkom att de flesta upplevde att verktygen inte uppfyllde deras behov på ett acceptabelt sätt. Projektet har även undersökt vad som behöver dokumenteras under klassningsprocessen när denna utförs på ett strukturerat sätt. Att strukturera dokumentationsprocessen är viktigt då det ger ett tydligare flöde genom klassningen och ger också bättre stöd för att säkerställa att inga aspekter missas. Det möjliggör dessutom ett bättre underlag för framtida omklassning. Slutligen har även designprinciper för verktygsstöd formulerats. 

Place, publisher, year, edition, pages
Myndigheten för samhällsskydd och beredskap (MSB) , 2024. , p. 19
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hj:diva-67039ISBN: 978-91-7927-584-6 (electronic)OAI: oai:DiVA.org:hj-67039DiVA, id: diva2:1927468
Note

MSB har beställt och finansierat genomförandet av denna forskningsrapport.

Available from: 2025-01-15 Created: 2025-01-15 Last updated: 2025-10-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Fulltext(402 kB)142 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 402 kBChecksum SHA-512
2df050d0763770623fb2bbdfe10eaa533549d351208f368e418b7ded168b19ff70b3241124bd7b96066cbd9cecd1a48f9b699b937857e81e50e19e2db528bdbc
Type fulltextMimetype application/pdf

Other links

Fulltext

Authority records

Bergström, Erik

Search in DiVA

By author/editor
Bergström, Erik
By organisation
JTH, Department of Computer Science and Informatics
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 143 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

isbn
urn-nbn

Altmetric score

isbn
urn-nbn
Total: 641 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf